DSOB

안녕하세요, DSOB 2학년 팀 SeaWIDA입니다.저희는 이번에 '2024 DATA·AI 분석경진대회'의 문제 해결 부문, '김(Seaweed) 이미지 기반 이물질 검출 및 품질 분류 AI 모델 개발' 파트에서 이미지 내 결함 분류 AI 모델 개발을 시도해보고자 합니다. 김(Seaweed)은 최근 글로벌 시장에서 중요한 수출 품목으로 자리잡고 있으며, 이는 국내 경제에 큰 기여를 하고 있습니다. 그러나 김의 품질 관리는 여전히 육안 검사에 의존하고 있으며, 이로 인해 검사 과정에서 시간과 비용이 과다하게 소요되고 정확도 또한 낮은 문제가 발생하고 있습니다. 특히, 이물질 검출 및 품질 분류는 수출 경쟁력을 유지하기 위한 핵심 요소로, 기존의 검사 방식으로는 한계가 있습니다. 따라서, 김의 품질을 신속하..

주제 및 도메인은 다음주 9/21(토)에 데이터셋 및 도메인 조사를 하여 최종 확정을 하고자 합니다. 저희 조는 공공데이터를 활용한 머신러닝 분석을 진행하고자 하며,추후 변경 가능성이 있습니다.  주차별 연구 계획 및 연구 필요성은 파일에 첨부하였습니다.

안녕하세요, 저희 3조는 영주시에서 개최하는 '2024년 영주시 데이터 분석・활용 공모전' 참가에 목표를 두고 연구계획서를 작성했습니다. 3조는 해당 공모전 참가 주제를 '지역간 관광 협력 및 네트워킹 전략'으로 정하고, 영주시 경제 활성화에 도움이 될 수 있는 관광 정책 아이디어를 탐구하고자 합니다. 저희는 공공 데이터 포털에서 얻을 수 있는 공공 데이터 및 SNS에서의 영주시 언급 등 민간 데이터를 활용하여 영주시에서만 체험할 수 있는 지역 특색 관광 아이템을 발굴하고, 다른 지역의 협력 관광 사업 성공 사례를 참고하여 안동시나 예천군 등 영주시 주변 지자체와의 네트워크를 형성할 수 있는 방법을 연구할 예정입니다.

- 2조 연구계획서 및 설명입니다. 안녕하세요, 저희는 '2024 서울 열린데이터 광장 공공데이터 활용 창업 경진대회'에 참가를 목표로 계획서를 작성했습니다. 이번 프로젝트를 통해 저희는 서울시 시민들의 '문화생활'을 탐구하고자 합니다. 특히, 주말과 휴일에 시민들이 어떤 여가·문화활동에 참여하는지 이해하고, 이를 바탕으로 시설의 확충 및 미활용 시설의 적극적 홍보를 프로젝트의 전반적인 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트의 핵심은 서울 열린데이터 광장의 개방된 문화생활 데이터를 활용하여, 성별, 연령, 소득, 지역, 학력 등 다양한 분류를 통해 시민들의 문화생활 선호도를 분석하고, 그것을 앞으로의 시설 관리에 활용할 수 있게끔 기준을 만드는 것입니다. 있는 데이터를 분석하여 시각화하고, 이를 기반으로 문..

안녕하세요! 저희 1조는 이번 WIDA 프로젝트에서 ' 2024 서울 열린데이터 광장 공공데이터 활용 창업 경진대회'에 참여하기로 계획했습니다. 저희 팀의 주제는 '환경 문제'였고, 그 중에서 특히 대기오염에 대해 관심이 가게 되어 대기오염과 관련된 프로젝트를 진행하기로 하였습니다. 저희 프로젝트를 간략히 소개드리자면, 저희는 대기오염 데이터를 다양한 요소로 분류하여 분석하고, 시기별, 시간별, 지역별로 대기 오염이 어떻게 변화하는지를 파악하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 분석을 통해 대기오염 관리와 예방을 위한 효과적인 대책을 도출하고자 합니다. 특히, 저희는 이 프로젝트를 통해 대기 오염과 관련된 앱을 기획하고자 하고 있습니다. 이 앱은 실시간 대기 오염 정보와 수치를 시각화 해서 제공하고, ..