분류 classification 지도학습의 대표적인 유형 지도학습: 명시적인 정답이 있는 데이터가 주어진 상태에서 학습하는 머신러닝 방식 학습 데이터로 주어진 데이터의 피처와 레이블값(결정 값, 클래스 값)을 머신러닝 알고리즘으로 학습해 모델 생성 생성된 모델에 새로운 데이터 값이 주어졌을 때 미지의 레이블 값을 예측하는 것 ⇒ 기존 데이터가 어떤 레이블에 속하는지 패턴을 알고리즘으로 인지한 뒤, 새롭게 관측된 데이터에 대한 레이블을 판별하는 것. 출력하고자 하는 값이 카테고리값(이산형)인 경우 독립변수값이 주어졌을 때 그 값과 가장 연관성이 큰 종속변수값(클래스)을 예측하는 문제 즉, 어떤 표본에 대한 데이터가 주어졌을 때 그 표본이 어떤 카테고리 혹은 클래스에 속하는지 ex. 이미지를 컴퓨터에 입력했..
