데이터의 칼럼
* AGE
: 환자의 나이
> 23,47 등의 숫자형 데이터
*Sex
:환자의 성별
> F,M으로 나뉜 범주형 데이터
*BP
: 환자의 혈압 ( 수축기혈압 / 이완기 혈압)
>LOW,NOMAL,HIGH로 나뉜 범주형 데이터
*Cholrsterol
: 환자의 혈중 콜레스테롤 수치
콜레스테롤이란, 혈액 내의 지질 농도를 나타내는
>NOMAL,HIGH로 나뉜 범주형 데이터
*Na_to_k
: 해당 사람의 혈액 내 나트륨 대비 칼륨의 비율
>25.355, 13.093등과 같은 숫자형 데이터
*Drug
: 약물의 종류
>drugA, drugB, drugC,drugX, DrugY 총 5개로 문자열 데이터
도메인 관련 추가 내용
-약물 분류의 정의 및 이유
: 약물이 사람에게 어떤 영향을 미치는지에 따라 분류함 ( 활동적이고, 활기차게 만들거나, 편안하고 침착하게 만듦)
> 맥박, 콜레스테롤 등을 활용해 분류하는 이유라고 생각함
-Na_to_k(Natrium to Kalium)
나트륨과 칼륨은 중요한 전해질로 우리몸에서 신경 및 근육기능, 혈압조절 등의 역할을 함
나트륨과 칼륨의 비율이 어떤 범위에 있는지에 따라 건강 상태 평가 가능함
나트륨을 줄이고 칼륨을늘리는 것이 건강한 상태를 유지가능하게 함
-약물의 종류
약물X와 약물Y는 혈액 속 칼륨 비율에 관한 것임
약물C는 저혈압에 관련됨
고혈압은 약물A와 B와 관련되어있고, 50세미만은 A, 이상은 B임
출처