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[주제]한부모 가족 복지 사각지대 완화를 위한 그룹핑 제안[목표]한부모가족 실태조사 데이터를 활용해 한부모 가족의 다차원적 환경을 기반으로 그룹핑하여 군집별 특성을 파악하고 이에 적합한 맞춤형 복지 정책 방향을 도출하고자 함군집화를 통해 한부모 가족의 유형을 다차원적인 변수(가구 구성, 자산, 장애 여부, 양육 부담, 우울감 등)를 통합적으로 고려함으로써 표면적으로 드러나지 않았던 복지 대상자를 발굴함이에 따라 각 군집에 적합한 맞춤형 복지 정책을 설계하고, 구조화 함으로써 복지 사각지대 완화 실현 가능해짐 (근거 : 군집 이동 시뮬레이션 결과)분류 모델을 통해 새로운 가구에 대해서도 특징 정의 가능해지며, 각 가구가 필요로 하는 정책 파악이 용이함[진행 상황]완료 이론적 배경복지 사각지대 : 사회 복지..

[주제]자전거 중심 마이크로 모빌리티 인프라 구축 [목표]자전거 도로 및 주차면을 전략적으로 설치해 대중교통 접근성 보완 및 교통 혼잡 완화 [진행 상황] 배경 및 필요성- 현재 제2·3 판교 테크노밸리는 IT 기업과 연구기관이 밀집해 있어 출퇴근 시간대에 인구가 집중되며 심각한 교통 혼잡이 발생하는 상황임- 이에 판교 지역의 교통 혼잡 문제를 주요 교통거점과의 '연결성 부족'에서 비롯된 구조적인 문제로 파악하고, 다음과 같은 정책을 제안함=> (1) 자전거 도로 구축 (2) 자전거 주차면 선정을 중심으로 한 ‘자전거 중심 마이크로 모빌리티 인프라 구축’ 정책 분석 추진내용 데이터 분석 및 시각화 (1) 자전거 도로 구축 - 판교역 및 제 2·3 판교테크노밸리 인근 자전거 도로 지도 분석판교역과..

주제: 금융카드 고객 세그먼트 분류 알고리즘 개발[목표]모델 성능 개선 [진행사항]1. 클래스 불균형 문제 해결을 위한 SMOTE 적용문제점 인식: 현재 금융카드 고객 데이터셋의 세그먼트 분포를 확인한 결과, A와 B 세그먼트의 데이터 개수가 C, D, E 세그먼트에 비해 현저히 적은 것을 확인SMOTE를 이용한 오버샘플링 적용: SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique) 알고리즘을 적용하여 소수 클래스(A, B)의 합성 데이터를 생성하고 데이터셋의 균형을 맞춤SMOTE란? SMOTE는 k 최근접 이웃(kNN: k-Nearest Neighbor) 알고리즘을 기반으로 하여, 소수 범주내 임의 샘플을 중심으로 k-최근접 이웃을 찾아, 두 샘플 사이를 랜덤한 비율..

[주제]한부모 가족 복지 사각지대 완화를 위한 그룹핑 제안[목표]한부모가족 실태조사 데이터를 활용해 복지 사각지대 완화를 위한 복지 대상 발굴을 목표로 군집화를 진행하여 군집별 유형을 정의하고 특성에 맞는 정책 형태 제안[진행 상황]공모전 제출을 앞두고 피피티 제작 이론적 배경복지 사각지대 : 복지 욕구가 있음에도 불구하고 복지를 공급 받지 못하는 경우 원인1. 소득 재산 기준에 따른 사각지대2. 신청 누락에 따른 사각지대3. 단편적 급여 설계로 인한 사각지대4. 제도 가입 대상 관리 미흡으로 인한 사각지대 한부모 가정 : 가정에 부모 중 하나만 존재하는 경우주제로 선정한 이유1. 복합적 어려움이 집중된 계층 : 소득 빈곤 뿐 아니라 돌붐 부담, 고용 제약, 주가 불안정 등 다차원적 빈곤을 경험한2. ..

주제: 교통데이터분석을 통한 제 2,3판교테크노벨리 교통대책 동대문구 데이터 분석 공모전에서 성남시 공공데이터 활용분석 아이디어 공모전으로 변경되며 주제도 바꾸게 되었습니다.[배경 및 내용 정의] 판교 제2, 3테크노벨리는 경기도 성남시에 위치한 첨단산업지구다. 이곳은 교통문제가 꾸준히 제기되어 왔다. 연결도로 부족과 불법주차, 부족한 교통 인프라 등으로 많은 직원들의 출퇴근 불편이 발생하고 있다.  현재 제 2·3 판교테크노밸리 인근에는 버스 정류장이 10개 있으며, 운행 중인 버스 노선은 시내 14개, 시외 1개 노선에 불과하다. 또한, 가장 가까운 지하철역인 판교역은 약 3.4km 떨어져 있어 도보로 이동 시 50분 이상이 소요되어, 도보 접근성이 떨어지는 상황이다. 많은 인구가 유입되고 있음에도 ..

진행 상황 공유[연구 주제] 아직 논의 중인 상황(아이디어 공모전이기에 오래 걸리는 점 양해 부탁드립니다.) [도메인] 여성 가족부의 주된 목적: 여성, 청소년, 가족이 모두 행복한 사회를 만드는 것 현재 진행 중인 정책 (가족/청소년/양성평등/인권보호)  [전 수상작 분석]2024년 대상 - 학교밖 청소년 정신 건강 분석 및 맞춤 정책 추천 서비스2024년 우수상 - 지역별 청소년 건강 점수 산정 연구2023년 대상 - 유해 물질 사용 고위험군 청소년에 영향을 미치는 유해 환경 분석    → CHAT GPT 를 활용한 수상작 내용 유추 1. 학교 밖 청소년 정신 건강 분석 및 맞춤 정책 추천 서비스인터뷰 내용 발췌'10대 청소년 정신건강 실태조사' 데이터를 바탕으로 학교 밖 청소년들의 정신건강 문제를 ..

주제 : 금융카드 고객  세그먼트 분류 알고리즘 개발 [도메인]금융카드사는 고객의 특성과 소비 행동 패턴을 분석해 맞춤형 서비스를 제공한다. 이를 위해 유사한 소비 행동을 보이는 고객을 그룹화하는 세그먼트 분석을 활용한다. 효과적인 세그먼트 분류를 통해 각 그룹에 최적화된 마케팅 전략을 수립하고, 맞춤형 혜택을 제공할 수 있다. [프로젝트 계획]데이콘에서 제공된 데이터를 활용해 머신러닝 모델로 A~E까지 다섯 개 세그먼트를 분류분류된 세그먼트의 성능은 리더보드의 Macro F1-score를 기준으로 평가하며, 이를 기반으로 알고리즘 개선 방향을 수립 [진행 상황]1️. 데이터 전처리데이터는 총 8개로, 2018년 7월부터 12월까지의 월별 데이터가 제공됨.월별 데이터를 불러온 후, train/test 세..

저희 WIDA 3팀은 '교통 사고 예방책 효과 분석 및 예방 대책 마련'을 주제로 연구를 진행하고자 합니다. 본 연구를 통해 교통사고 감소 및 교통안전지수 개선 방안을 모색하고, 실효성 있는 정책을 제안함으로써 지역 내 교통안전 수준을 향상시키는 것이 목표입니다.

저희 WIDA 2팀은 '신용카드 고객 세그먼트 분류 AI 경진대회' 참가를 목표로 연구를 준비하고 있습니다.  본 프로젝트는 신용카드 고객들의 금융 활동 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 신용카드 고객 세그먼트(A~E)를 정확히 분류하는 AI 모델 개발을 목표로 합니다. 금융 산업의 디지털 전환이 빠르게 진행됨에 따라 데이터의 전략적 가치가 더욱 부각되고 있습니다. 특히, 신용카드 고객의 금융 활동 패턴을 분석하고 이를 기반으로 맞춤형 금융 서비스를 제공하는 능력은 카드사의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 따라서, 신용카드 고객을 효과적으로 세분화할 수 있는 AI 기반 분류 모델 개발이 필수적입니다.  프로젝트의 핵심 목표는 금융 데이터를 활용하여 신용카드 고객을 세그먼트(A~E)로 ..