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인공 감정(Artificial Emotion): 감정을 가지는 AI는 가능할까? 1. 서론: 감정을 가지는 AI에 대한 궁금증 현재 인공지능(AI)은 이미 인간의 언어 이해, 이미지 분석, 창작 활동 등 여러 방면에서 놀라운 성과를 이뤄냈습니다. 그러나 여전히 ‘감정’만은 인간 고유의 능력으로 여겨지고 있습니다. 인간과의 상호작용에서 감정이 차지하는 중요성을 고려할 때, AI의 감정 이해와 표현 능력은 보완되어야합니다. 이러한 기술을 구체적으로 인공 감정(Artificial Emotion) 또는 감정 컴퓨팅(Affective Computing)이라고 합니다. 데이터사이언스를 전공하면서 인공지능에 대한 관심이 더욱 깊어졌고, 현재 AI 기술의 발전 수준을 떠올렸을 때, 우리가 흔히 말하는 인공지능의 한..

* 9/10 결석 에세이 제출합니다   요즘 가장 자주 보는 영상 주제로는 무엇이 있나요? 저는 최근 생성형 AI를 활용해 그림을 그리거나 음악을 작곡하는 등의 영상을 자주 보곤 합니다.  이러한 영상들을 보면서 AI 기술이 창작의 영역까지 빠르게 확장되고 있다는 점이 인상적으로 다가왔고 이와 관련된 쟁점인 AI로 그린 창작물이 저작권으로 인정되는가? 와 같은 AI 창작물 저작권에 대한 궁금증이 생겨났습니다.  따라서 생성형 AI와 관련된 저작권 문제와 해결 방안을 알아보겠습니다.  I. 생성형 AI란? 생성형 AI의 정의 생성형 AI를 정확하게 이해하기 위해서 이 기술이 등장하기 전까지 AI 발전 과정이라고 할 수 있는 상위 개념들을 먼저 살펴보겠습니다.     가장 먼저 등장한 개념은 인공지능입니다...

인구 절벽을 넘어서: 저출산 문제 해결을 위한 원인 분석  예전부터 저출산 문제의 심각성에 대해서는 자주 듣곤 했지만, 솔직히 말해 뉴스를 보기 전까지 그 문제가 얼마나 심각한지 실감하지 못했다. 그러다 어느 날 뉴스를 통해 한국의 합계출산율이 0.72명에 불과하다는 소식을 접했고, 이 숫자가 무엇을 의미하는지 궁금해졌다. 조사를 해보니, 합계출산율이란 한 여성이 가임 기간(15~49세)에 낳을 것으로 예상되는 평균 출생아 수를 뜻한다고 한다. 정의를 알게 되니 이 수치가 낮다는 사실은 이해했지만, 여전히 그 심각성이 피부에 와닿지 않았다. 그래서 조금 더 깊이 조사해본 결과, 저출산 문제를 구체적으로 설명하는 예시를 발견할 수 있었다. 가임기 여성이 100명 있다고 가정했을 때, 출산율이 0.72라는 ..

1. 배경 설명 자율주행자동차란 무엇일까? 자동차관리법 1의 3호에 따르면, 자율주행자동차는 운전자 또는 승객의 조작 없이 자동차 스스로 운행이 가능한 자동차를 가리키는 단어이다. 자율주행자동차는 운전자의 과실로 발생하는 교통사고 비율을 줄여 운전자와 보행자의 안전을 높이고, 운신이 어려운 교통 약자들의 이동성을 증가시키고, 혼잡한 도로 위 교통 정체를 완화시키는 역할 등을 수행하리라 기대되어 왔다. 이러한 기대와 ICT(Information & Communication Technology)의 급격한 성장에  힘입어 산업 전망 역시 밝다. 시장조사업체 마켓 앤 마켓(Markets and Markets)은 글로벌 자율주행자동차 시장 규모가 2023년 233억 달러(약 31조 원)에서 2030년 1,332억..

(배경) 데이터에 연결된 세계 인구들은 대부분 소비 주체가 아닌 대상으로써 연결되고 있다는 것이 문제점이다. 개인의 데이터들은 대기업에 의해서 수집이 되어 마케팅에 활용되었다. 개인은 시각문화 선택기준으로 자신의 데이터를 활용하는 문제에 직면했다. 최근 개인 정보 활용이 사회적 문제가 되어 데이터 유출을 차단하는 것이 선택 가능해졌다. 현대인은 데이터의 홍수 속에서 살아남아야 하며, 살아남는 방법은 디지털 문명을 차단하는 문맹이 될 것이 아니라 개인 스스로 구축한 데이터를 활용하는 데 있다. 일반인들은 개인의 기준으로 선택에 활용되는 것이 어렵다는 한계점에 있다. 소셜미디어에 구축된 개인의 이미지 데이터를 소비 주체로 활용할 수 있는 방법이 필요하다. 개인의 시각문화 선택기준을 찾는데 개인의 이미지와 미..

지난 해 ‘1인 가구를 위한 레시피 데이터 분석’을 주제로 프로젝트를 진행했습니다. 이 프로젝트 내용을 회고하면서 더 나아가 어떤 활동이 필요할지 생각해보겠습니다. 먼저 왜 1인 가구를 위한 레시피가 필요한가에 대해 답을 함으로써 이 프로젝트의 주제의 가치를 확인한 후 왜 1인 가구를 위한 새로운 레시피가 필요하다는 결론에 도달했는지 알아보겠습니다. 아래 바차트를 보면 알 수 있듯이 1인 가구의 비율은 점점 증가하고 있습니다. 실제로 국가통계포털의 2021년 1인가구 비율은 전년대비 5.4% 증가한 33.4%로 바차트의 2025년 예상 비율을 이미 초과했습니다. 이렇게 1인 가구가 빠르게 증가하고 있는 가운데 통계청에 따르면 1인가구가 줄이고 싶은 소비항목에서 외식 소비는 39.2%로 1위를 차지했습니다..

저는 어릴 때부터 냄새 인식과 장기기억의 상관관계에 대해 궁금증을 갖고 있었고, 그 호기심을 가지고 생명공학과에 입학했습니다. 생리학 수업을 들으며 이 문제와 관련이 있는 변연계의 연구가 까다로운 파트라는 것을 알게 되었고, 미생물학을 들으며 냄새를 일으키는 화학 분자가 미생물로부터 많이 온다는 것을 배웠습니다. 제가 하고 싶은 연구 부분을 하나하나 원리를 이해하며 해답을 찾는 것은 어려운 일이라는 것을 학년이 올라갈수록 실감하게 됐습니다. 이렇게 해당 연구가 어렵다고 느껴져 포기할 때쯤 저는 생물정보학 수업과 기초 프로그래밍 수업을 수강하면서 이 문제에 대해 다른 생각을 하게 되었습니다. 물리학에서처럼 근본적 원리를 파악하고 이를 적용하는 연구가 아닌, 수많은 데이터를 놓고 분석하는 데에 있어 프로그래..

데이터사이언스학과를 입학하고 나서 소학회 결석 에세이를 쓰는 겸 1학년 때 진행 했던 프로젝트에 대해 작성해보도록 하겠다. 작년에 해본 활동이라고는 크게 3가지 정도로 적을 수 있을 것 같다. 소학회에서 한 프로젝트인 주가예측프로그램 만들기 그리고 전공 수업인 캡스톤1에서 했던 온라인 쇼핑몰에서 소비자를 겨냥한 패션 마케팅 전략 : 추구하는 style별 옷 소비에 미치는 영향탐구 라는 주제로 프로젝트, 그리고 프로젝트 말고도 친구들과 함께 빅콘테스트라는 데이터 활용 아이디어 리그 공모전에 나갔다. 물론 수상하진 못했지만 본선에 나가 발표까지 하고 왔다. 1학년 때 한 활동들이라 그런지 썩 결과물이 좋지는 않다. 먼저 나는 2022년 서울여자대학교 데이터사이언스학과에 입학했다. 그러고는 데이터사이언티스트 ..