[4팀 / 김은수] 2차시 예습과제

Q1 . 회귀는 독립변수 개수에 따라 (a)와 (b)로 나뉜다.
 (a) : 단일 회귀
 (b) : 다중 회귀


Q2 . 회귀는 회귀 계수의 결합에 따라 (a)와 (b)로 나뉜다.
 (a) : 선형 회귀
 (b) : 비선형 회귀


Q3 . 분류와 회귀는 지도학습이라는 공통점이 있습니다. 그렇다면 차이점에는 무엇이 있을
까?
 - 분류는 예측값이 카테고리와 같은 이산형 클래스 값이고 회귀는 연속형 숫자값이라는 차이가 있다. 


Q4 . 로지스틱 회귀에서 사용하는 함수 이름은 무엇일까요?
- 시그모이드 함수


Q5 . 회귀 트리에서 리프 노드의 결정 값은 어떻게 구할까요?
 - 리프 노드에 속한 데이터 값의 평균값을 구해 회귀 예측값을 계산한다.