[WIDA] 2학년_연구계획서

[WIDA] 2학년 연구계획서.docx

0.02MB

안녕하세요, DSOB 2학년 팀 SeaWIDA입니다.

저희는 이번에 '2024 DATA·AI 분석경진대회'의 문제 해결 부문, '김(Seaweed) 이미지 기반 이물질 검출 및 품질 분류 AI 모델 개발' 파트에서 이미지 내 결함 분류 AI 모델 개발을 시도해보고자 합니다.

 

김(Seaweed)은 최근 글로벌 시장에서 중요한 수출 품목으로 자리잡고 있으며, 이는 국내 경제에 큰 기여를 하고 있습니다. 그러나 김의 품질 관리는 여전히 육안 검사에 의존하고 있으며, 이로 인해 검사 과정에서 시간과 비용이 과다하게 소요되고 정확도 또한 낮은 문제가 발생하고 있습니다. 특히, 이물질 검출 및 품질 분류는 수출 경쟁력을 유지하기 위한 핵심 요소로, 기존의 검사 방식으로는 한계가 있습니다.

 

따라서, 김의 품질을 신속하고 정확하게 평가할 수 있는 자동화된 시스템이 필수적입니다. 인공지능(AI) 기술을 활용하여 김의 이미지에서 이물질을 효과적으로 검출하고, 품질을 정밀하게 분류할 수 있는 모델 개발은 이러한 필요를 충족시키는 중요한 해결책이 될 것이라고 기대합니다.