[WIDA] 2팀_연구계획서

 

 저희 WIDA 2팀은 '신용카드 고객 세그먼트 분류 AI 경진대회' 참가를 목표로 연구를 준비하고 있습니다.

 

 본 프로젝트는 신용카드 고객들의 금융 활동 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 신용카드 고객 세그먼트(A~E)를 정확히

분류하는 AI 모델 개발을 목표로 합니다.

 금융 산업의 디지털 전환이 빠르게 진행됨에 따라 데이터의 전략적 가치가 더욱 부각되고 있습니다. 특히, 신용카드 고객의 금융 활동 패턴을 분석하고 이를 기반으로 맞춤형 금융 서비스를 제공하는 능력은 카드사의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 따라서, 신용카드 고객을 효과적으로 세분화할 수 있는 AI 기반 분류 모델 개발이 필수적입니다.

 

 프로젝트의 핵심 목표는 금융 데이터를 활용하여 신용카드 고객을 세그먼트(A~E)로 분류하는 AI 모델을 개발하는 것입니다. 이를 통해 카드사는 고객 맞춤형 마케팅 전략을 수립하고, 더욱 효과적인 고객 관리 방안을 마련할 수 있을 것입니다.

1. 신용카드 고객의 금융 활동 데이터를 기반으로 고객층을 파악
2. 머신러닝 알고리즘을 활용하여 고객을 분류하는 모델 개발
3. 모델의 성능을 평가하고, 활용 가능성을 검토

 위와 같은 프로젝트를 통해 신용카드 고객의 금융 활동 데이터를 기반으로 최적의 AI 기반 세그먼트 분류 모델을 개발하고, 카드사 및 금융기관이 보다 정교한 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 전략을 제안하는 것이 저희의 최종 목표입니다.

 

[WIDA] 2팀 연구계획서.docx

0.02MB