스터디 300

[여름방학] 6차시 머신러닝 복습과제

👻 예습과제 제출 기간 - 매주 스터디 전날인 목요일 자정까지 👻 복습과제 제출 기간 - 매주 스터디 후 3일인 월요일 자정까지 👻 과제 제출 양식 - 디솝 메일로 제출 -> dsob2021swu@gmail.com ❕️파일명: [이름] o차시 예습/복습 과제.ipynb ❕️메일 제목: [이름] o차시 예습/복습 과제 ❗️파일명과 메일 제목 지키지 않을 시, 과제 제출로 인정하지 않습니다. 👻 과제는 100점 만점으로, 70점 이상 맞아야 과제 제출로 인정됩니다.

[여름방학] 6차시 머신러닝 예습과제

주석이 달린 내용의 코드를 채워 넣거나 #### 이런 식으로 되어있는 칸의 코드를 채워 완성해야 합니다! 꼭 주석을 잘 읽어보세요!! 👻 예습과제 제출 기간 - 매주 스터디 전날인 목요일 자정까지 👻 과제 제출 양식 - 디솝 메일로 제출 -> dsob2021swu@gmail.com ❕️파일명: [이름] o차시 예습과제.zip ❕️메일 제목: [이름] o차시 예습과제 참고도서: 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

[여름방학] 4차시 머신러닝 복습과제

🔑 제출 방식 ipynb 파일을 메일로 제출 (dsob2021swu@gmail.com) 🔑 제출 양식 [이름] 4차시 복습과제 [이름] 4차시 복습과제.ipynb 🔑 과제 풀이 방식 주피터 노트북 혹은 코랩을 이용하여 아래의 문제들을 하나하나 풀어본다. 코드를 작성하고 주석을 충분히 달아주어야 하며, markdown도 이용하여 본인의 생각을 잘 표현할 수 있도록 한다. 🔑 과제 내용 아래의 링크는 sklearn에서 제공하고있는 데이터셋입니다. https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html 7.1. Toy datasets scikit-learn comes with a few small standard datasets that do not requir..