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지각에세이 - 유서현

인공지능 시대의 책임: 다양성 존중과 데이터 관리 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 중 하나인 인공지능(AI)는 이미 우리 삶의 다양한 분야에 깊이 스며들고 있다. 의료 진단에서부터 금융 분석, 교육, 행정, 심지어 문화 예술 분야에 이르기까지 AI의 영향력은 빠르게 확장되고 있으며, 이는 분명한 기술적 진보이다. 그러나 이러한 발전이 인간 사회의 긍정적 변화로 이어지기 위해서는 다양성 존중과 데이터 관리라는 중요한 가치를 함께 고려해야 한다. 기술이 아무리 뛰어나더라도, 그 기반이 되는 데이터와 알고리즘에 편향이나 결함이 있다면 오히려 사회적 갈등을 증폭시키는 도구가 될 수 있다. 먼저, 다양성 존중은 인공지능 개빌과 활용 전반에 걸쳐 반드시 고려되어야 할 윤리적 기준이다. 인공지능은 주어진 데이터를..

지각에세이_박해림

우리가 알지 못하는 사이에 수집되는 개인정보 친구와 소셜미디어를 통해 대화를 한 후 그 내용과 관련된 광고들이 갑작스레 뜨는 것을 보고 주제를 정하게 되었다. 1. 개인정보란 무엇인가? "나는 숨길 게 없으니까 괜찮아." 이 말은 디지털 시대에 더 이상 유효하지 않다. 우리가 스마트폰을 열고, 인터넷 검색을 하고, SNS에 좋아요를 누르는 순간 우리의 위치, 행동, 관심사, 심지어는 감정 상태까지도 누군가의 서버에 기록된다. 이 글은 우리가 모르게 수집되는 개인정보가 어떤 방식으로, 어떤 문제를 야기하고 있으며, 우리는 이에 어떻게 대응할 수 있는지를 살펴본다. 2. 수집은 어떻게 이루어지는가? 스마트폰 앱은 다양한 권한을 요청한다. 위치, 카메라, 마이크 접근은 흔하다. 사용자는 대부분 '허용'을 ..

[4차시/조연우] 파이썬 스터디 - 자료구조 / 모듈과 패키지

CHAPTER07_자료구조01_자료구조의 이해자료구조의 개념프로그래밍을 하다 보면 다양한 형태의 데이터를 저장하여 처리할 때가 존재자료구조→ 데이터의 특징을 고려하여 저장하는 방법사례은행의 번호표, 택배 수화물전화번호부 - 전화번호를 효율적으로 찾기 위해서 이름을 기준으로 가나다 순서대로 저장⇒ 자료구조: 특징이 있는 정보를 메모리에 효율적으로 저장 및 반환하는 방법으로 데이터를 관리하는 방식파이썬에서의 자료구조리스트→ 자료구조의 기본 저장 방식파이썬에서 제공하는 자료구조02_스택과 큐스택(stack): 마지막에 들어간 데이터가 가장 먼저 나오는 형태로 데이터의 저장 공간을 구현하는 것‘Last In First Out’일반적으로 사각형의 저장 공간을 의미4, 10과 같은 데이터를 저장하는 공간으로, 리스..

[WIDA] 3팀_3차 보고서

[주제]자전거 중심 마이크로 모빌리티 인프라 구축 [목표]자전거 도로 및 주차면을 전략적으로 설치해 대중교통 접근성 보완 및 교통 혼잡 완화 [진행 상황] 배경 및 필요성- 현재 제2·3 판교 테크노밸리는 IT 기업과 연구기관이 밀집해 있어 출퇴근 시간대에 인구가 집중되며 심각한 교통 혼잡이 발생하는 상황임- 이에 판교 지역의 교통 혼잡 문제를 주요 교통거점과의 '연결성 부족'에서 비롯된 구조적인 문제로 파악하고, 다음과 같은 정책을 제안함=> (1) 자전거 도로 구축 (2) 자전거 주차면 선정을 중심으로 한 ‘자전거 중심 마이크로 모빌리티 인프라 구축’ 정책 분석 추진내용 데이터 분석 및 시각화 (1) 자전거 도로 구축 - 판교역 및 제 2·3 판교테크노밸리 인근 자전거 도로 지도 분석판교역과..

[WIDA] 2팀_3차 보고서

주제: 금융카드 고객 세그먼트 분류 알고리즘 개발[목표]모델 성능 개선 [진행사항]1. 클래스 불균형 문제 해결을 위한 SMOTE 적용문제점 인식: 현재 금융카드 고객 데이터셋의 세그먼트 분포를 확인한 결과, A와 B 세그먼트의 데이터 개수가 C, D, E 세그먼트에 비해 현저히 적은 것을 확인SMOTE를 이용한 오버샘플링 적용: SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique) 알고리즘을 적용하여 소수 클래스(A, B)의 합성 데이터를 생성하고 데이터셋의 균형을 맞춤SMOTE란? SMOTE는 k 최근접 이웃(kNN: k-Nearest Neighbor) 알고리즘을 기반으로 하여, 소수 범주내 임의 샘플을 중심으로 k-최근접 이웃을 찾아, 두 샘플 사이를 랜덤한 비율..