DSOB

1주차 복습과제입니다.

2차시 강의자료입니다.

* 9/10 결석 에세이 제출합니다   요즘 가장 자주 보는 영상 주제로는 무엇이 있나요? 저는 최근 생성형 AI를 활용해 그림을 그리거나 음악을 작곡하는 등의 영상을 자주 보곤 합니다.  이러한 영상들을 보면서 AI 기술이 창작의 영역까지 빠르게 확장되고 있다는 점이 인상적으로 다가왔고 이와 관련된 쟁점인 AI로 그린 창작물이 저작권으로 인정되는가? 와 같은 AI 창작물 저작권에 대한 궁금증이 생겨났습니다.  따라서 생성형 AI와 관련된 저작권 문제와 해결 방안을 알아보겠습니다.  I. 생성형 AI란? 생성형 AI의 정의 생성형 AI를 정확하게 이해하기 위해서 이 기술이 등장하기 전까지 AI 발전 과정이라고 할 수 있는 상위 개념들을 먼저 살펴보겠습니다.     가장 먼저 등장한 개념은 인공지능입니다...

인구 절벽을 넘어서: 저출산 문제 해결을 위한 원인 분석  예전부터 저출산 문제의 심각성에 대해서는 자주 듣곤 했지만, 솔직히 말해 뉴스를 보기 전까지 그 문제가 얼마나 심각한지 실감하지 못했다. 그러다 어느 날 뉴스를 통해 한국의 합계출산율이 0.72명에 불과하다는 소식을 접했고, 이 숫자가 무엇을 의미하는지 궁금해졌다. 조사를 해보니, 합계출산율이란 한 여성이 가임 기간(15~49세)에 낳을 것으로 예상되는 평균 출생아 수를 뜻한다고 한다. 정의를 알게 되니 이 수치가 낮다는 사실은 이해했지만, 여전히 그 심각성이 피부에 와닿지 않았다. 그래서 조금 더 깊이 조사해본 결과, 저출산 문제를 구체적으로 설명하는 예시를 발견할 수 있었다. 가임기 여성이 100명 있다고 가정했을 때, 출산율이 0.72라는 ..

1차시 라이브러리 스터디 과제 제출합니다.

1차시 라이브러리 스터디 복습과제 제출합니다.

안녕하세요, DSOB 2학년 팀 SeaWIDA입니다.저희는 이번에 '2024 DATA·AI 분석경진대회'의 문제 해결 부문, '김(Seaweed) 이미지 기반 이물질 검출 및 품질 분류 AI 모델 개발' 파트에서 이미지 내 결함 분류 AI 모델 개발을 시도해보고자 합니다. 김(Seaweed)은 최근 글로벌 시장에서 중요한 수출 품목으로 자리잡고 있으며, 이는 국내 경제에 큰 기여를 하고 있습니다. 그러나 김의 품질 관리는 여전히 육안 검사에 의존하고 있으며, 이로 인해 검사 과정에서 시간과 비용이 과다하게 소요되고 정확도 또한 낮은 문제가 발생하고 있습니다. 특히, 이물질 검출 및 품질 분류는 수출 경쟁력을 유지하기 위한 핵심 요소로, 기존의 검사 방식으로는 한계가 있습니다. 따라서, 김의 품질을 신속하..