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[WIDA] 2학년 발표자료 용량 문제로 링크로 공유합니다 ! SEAWIDA_중간발표자료

[WIDA] 1학년조 중간발표 ppt입니다.

주제: 타이타닉 승객들의 생존률과 속성들간의 관계 분석 현재 진행 상황 *Colab을 사용해 작업함[데이터 전처리]필요한 모듈 및 데이터 불러오기import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')#Colab에 한국어 폰트를 불러옴import matplotlib.font_manager as fm !apt-get update -qq !apt-get install fonts-nanum* -qq fe = fm.FontEntry(fname=r'/usr/share/fonts/truetype/nanum/Nan..

주제 :  김(Seaweed) 이미지 기반 이물질 검출 및 품질 분류 [ 도메인 ]김(Seaweed)은 최근 중요한 수출 품목으로 대두되고 있으나, 품질 관리가 수출 경쟁력 유지에 핵심적인 요소이다. 그러나 기존의 김 품질 검사는 육안 검사에 의존하고 있어, 시간과 비용이 많이 소요되고 정확도가 낮다. 따라서 인공지능을 활용한 자동화된 결함 검출 및 품질 분류 시스템의 필요성이 대두되었다.  [ 전체적인 프로젝트 계획 ]김의 이미지를 학습시켜 김이 결함이 있는지 없는지 이진분류를 진행⇒ 결함이 있는 이미지들은 어디에 어떤 종류에 결함이 있는지 결함 위치와 결함 종류를 찾아내는 모델 고안 [ 현재까지 진행 상황 ]- 김의 이미지 데이터를 시각화하여 확인   - 활용할 모델들의 관해 논문과 관련 깃헙을 찾아..

진행상황 공유1. 연구주제: 도로 재비산먼지 예측 or 최적화(아직 논의중)  배경타이어와 아스팔트의 마찰로 일어나는 재비산먼지로 인해 도로 미세먼지 농도가 올라감.기대효과재비산먼지를 효율적으로 처리할 수 있음불필요한 먼지 제거한다면 인구밀도, 차량 보유 등까지 합쳐서 예측하게 될 것 같음. 해야할 일기간 및 지역 선정.추가적으로 수집해야할 데이터 확정선행 연구 및 방법론 찾아보기 데이터: https://www.data.go.kr/data/15021888/fileData.do

[ 3/25 ~ 3/31, 3주차 : 데이터 분석 1차 및 주제 보완 ] 1) 주제 구체화 및 확장 : ' 서울 시민들의 주말 및 휴일 문화생활'에 대한 분석이었던 주제에서 '서울시 시민들의 주말 및 휴일 문화생활 향유 패턴 분석과 문화시설 보완 및 홍보 방안 제안'으로 주제를 구체화한다. 2) 데이터 전처리 및 추가 데이터 탐색 : 서울시 문화공간 정보 데이터를 전처리한다. 구별로 나눈 후 카테고리 확인 후 재분류가 필요한 것들은 재분류하며 여가활동에 따라 어떤 문화시설을 가는지 정한다. 1. 주제 구체화 및 확장 먼저, 서울시의 다양한 문화시설 및 여가 활동을 위한 시설의 관련 정보를 수집하고 구별로 분류한다. 또한, 서울시민들이 어떤 종류의 문화시설을 선호하는지를 파악하기 위해 '2022 국민여가활..