[4차시/김규의] 머신러닝 스터디-비지도 학습 《 🍀 교재를 참고하여 진행할 스터디에 맞게 정리한 자료입니다. 》 비지도 학습k-평균 알고리즘주성분 분석 스터디/머신러닝 스터디 강의자료 2024.11.08
[3차시/윤서현] 머신러닝 스터디 - 트리알고리즘 《 🍀 교재를 참고하여 진행할 스터디에 맞게 정리한 자료입니다. 》◆ 결정트리◆ 교차 검증과 그리드 서치◆ 트리의 앙상블 스터디/머신러닝 스터디 강의자료 2024.10.25
[2차시/공다원] 머신러닝 스터디 - 회귀 알고리즘과 다양한 분류 알고리즘 《 🍀 교재를 참고하여 진행할 스터디에 맞게 정리한 자료입니다. 》 ◆ 회귀 알고리즘과 모델 규제 - k-최근접 이웃 회귀- 선형 회귀- 특성 공학과 규제 ◆ 다양한 분류 알고리즘- 로지스틱 회귀 - 확률적 경사 하강 스터디/머신러닝 스터디 강의자료 2024.09.20
[1차시/윤서현] 머신러닝과 데이터 다루기 인공지능이란?⇒ 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술 머신러닝이란?⇒ 규칙을 일일이 프로그래밍 하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야⇒ 인공지능의 하위 분야 중에서 지능을 구현하기 위한 소프트웨어를 담당하는 핵심 분야 딥러닝이란?⇒ 많은 머신러닝 알고리즘 중에 인공 신경망을 기반으로 한 방법들을 통칭 스터디/머신러닝 스터디 강의자료 2024.09.05
[1팀/권단은,김규리] 2차시 머신러닝 스터디 - 회귀 뒤에 내용이 더 있는데 파일 용량 문제 때문에 업로드가 안 돼서 따로 월요일 분반 톡방에 공지했습니다! 스터디/머신러닝 스터디 강의자료 2023.09.10
