DSOB

[4차시/ 이현진] 라이브러리 스터디 과제 제출

4차시 라이브러리 스터디 복습과제 제출합니다.

[4차시/김정현] 라이브러리 과제 제출

[4차시/김정현] 라이브러리 과제 제출 합니다.

[WIDA] 3학년_4차 보고서

[주제]고냉지 배추 가격 예측 모델 [지역]강원도 태백, 강릉, 평창, 정선, 삼척 [데이터 수집]1. 물가 지수 데이터-생산자 물가 지수 데이터 (KOSIS)-소비자 물가 지수 데이터 (KOSIS) 2. 날씨 데이터- 평균기온(˚C), 최저기온(˚C), 최고기온(˚C), 일강수량(mm), 평균풍속(m/s), 평균 상대습도(%), 일사량(MJ/m2), 평균 지면온도(˚C) (기상청 기상자료개방포털) 3. 고냉지 배추 데이터-고냉지 거래단위, 평균가격, 도매시장 데이터 (농넷) 모든 데이터 수집 완료.  [데이터 전처리]-강수량의 경우 비가 안 온 날을 null값으로 넣어놔서 해당부분 0으로 채우고 강수량을 제외한 null값은 전년도 혹은 전전년도로 채움-합계일조량이 태백, 정선에서 아예 없어서 합계일조시..

이커머스 산업에서 데이터 분석가, PM의 역할

이커머스(e-commerce)는 디지털 시대의 핵심 산업 중 하나로, 상품과 서비스의 온라인 거래를 통해 경제적 가치를 창출하고 있다. 우리가 익히 알고 있는 아마존, 쿠팡 등이 이 이커머스에 속한다. 이 에세이에서는 이커머스에서 데이터 분석가와 PM의 역할, 이들이 어떻게 협력하여 비즈니스 성과를 극대화하는지에 대해 논의하고자 한다. 이커머스의 발전과 데이터 분석의 중요성COVID-19 팬데믹 이후 소비자들은 온라인 쇼핑의 편리함을 경험하게 되었고, 이로 인해 이커머스 플랫폼의 수요가 폭발적으로 증가했다. 이러한 환경 속에서 데이터 분석은 고객 행동, 판매 트렌드, 재고 관리 등 다양한 측면에서 중요한 역할을 한다.  데이터 분석가는 산업 내의 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 결론적으로 비즈니스 전략..

[WIDA] 3학년_3차 보고서

주제 :  머신러닝 및 딥러닝 모델을 통한 고랭지 배추 가격 예측  배추는 국내 채소류 5대 수급 민감 품목으로 불릴 정도로 가격 변동에 국민 체감이 높은 식품으로서, 고추, 마늘, 양파와 비교하였을 때도 가격 진폭계수가 높은 것으로 나타난다.  농림축산식품부의 2021년 농림축산식품 주요통계에 따르면 1인당 연간채소 소비량 중 배추가 차지하는 비중이 35.65%에 달한다.배추는 생산량 대비 수입량이 적은 품목으로서, 높은 소빙류과 낮은 수입률로 인해 국내 생산량에 민감하다고 볼 수 있다.배추는 저장성이 약한 데 비해 신선도가 중요한 식품 품목으로서, 생산성 변동에 다른 가격 변동이 민감함을 볼 수 있었다. 또한 도메인에 대한 파악 중, 농림수산품 물가가 이번년도 9월까지의 폭염으로 급상승하였고, 그 중..

주제 :  김(Seaweed) 이미지 기반 이물질 검출 및 품질 분류 [ 도메인 ]김(Seaweed)은 최근 중요한 수출 품목으로 대두되고 있으나, 품질 관리가 수출 경쟁력 유지에 핵심적인 요소이다. 그러나 기존의 김 품질 검사는 육안 검사에 의존하고 있어, 시간과 비용이 많이 소요되고 정확도가 낮다. 따라서 인공지능을 활용한 자동화된 결함 검출 및 품질 분류 시스템의 필요성이 대두되었다.  [ 전체 프로젝트 계획 ]김의 이미지를 학습시켜,(1) 김이 결함이 있는지 없는지 이진분류하는 모델을 제작(2) 결함 있는 이미지로 분류된 이미지에서 결함 위치의 바운딩 박스를 정확히 예측, 클래스 분류하는 모델 제작  [ 현재 진행 상황 ]- 추가 객체 탐지 모델에 대한 탐색 진행    ⇒ Faster R-CNN ..

안녕하세요. 저희 1학년조는 중간고사 이후 새로운 주제의 프로젝트로 연구를 진행하려고 합니다. 이번 두 번째 프로젝트는 10월 29일부터 11월 26일 전까지 진행하고자 하며, 캐글의 Medical Cost Personal Datasets 을 활용해 의료비 지출 예측과 분석을 주제로 삼았습니다.이를 통해 환자 정보에 따라 의료비가 어떻게 달라지는지 분석하는 것이 목표로 프로젝트에 임하려고 합니다. 주차별 연구 계획 및 연구 필요성은 파일에 첨부하였습니다.

🍀주성분 분석에 대한 머신러닝 복습 과제입니다.