주제 : 김(Seaweed) 이미지 기반 이물질 검출 및 품질 분류 [ 도메인 ]김(Seaweed)은 최근 중요한 수출 품목으로 대두되고 있으나, 품질 관리가 수출 경쟁력 유지에 핵심적인 요소이다. 그러나 기존의 김 품질 검사는 육안 검사에 의존하고 있어, 시간과 비용이 많이 소요되고 정확도가 낮다. 따라서 인공지능을 활용한 자동화된 결함 검출 및 품질 분류 시스템의 필요성이 대두되었다. [ 전체 프로젝트 계획 ]김의 이미지를 학습시켜,(1) 김이 결함이 있는지 없는지 이진분류하는 모델을 제작(2) 결함 있는 이미지로 분류된 이미지에서 결함 위치의 바운딩 박스를 정확히 예측, 클래스 분류하는 모델 제작 [ 현재 진행 상황 ]- 추가 객체 탐지 모델에 대한 탐색 진행 ⇒ Faster R-CNN ..
