'📚 스터디/머신러닝 스터디 과제 제출' 카테고리의 글 목록 (3 Page)

📚 스터디/머신러닝 스터디 과제 제출 29

📚 스터디/머신러닝 스터디 과제 제출 2024.03.14

📚 스터디/머신러닝 스터디 과제 제출 2023.09.15

1. 회귀는 독립변수 개수에 따라 (a)와 (b)로 나뉜다. (a) 단순회귀 (b) 다중회귀 2. 회귀는 회귀 계수의 결합에 따라 (a)와 (b)로 나뉜다. (a)선형회귀 (b)비선형회귀 3. 분류와 회귀는 지도학습이지만 차이점이 있는데 무엇일까요? 분류는 예측값이 카테고리와 같은 이산형 클래스 값이고 회귀는 연속형 숫자 값입니다. 4. 로지스틱 회귀에서 사용하는 함수 이름은 무엇인가요? 시그모이드 함수 5. 회귀 트리에서 리프 노드의 결정 값은 어떻게 구할까요? 회귀 트리는 리프 노드에 속한 데이터 값의 평균값을 구해 회귀 예측값을 계산합니다.

📚 스터디/머신러닝 스터디 과제 제출 2023.09.11

[4팀/한규림] 2차시 예습과제

📚 스터디/머신러닝 스터디 과제 제출 2023.09.11

[4팀 / 김은수] 2차시 예습과제

Q1 . 회귀는 독립변수 개수에 따라 (a)와 (b)로 나뉜다. (a) : 단일 회귀 (b) : 다중 회귀 Q2 . 회귀는 회귀 계수의 결합에 따라 (a)와 (b)로 나뉜다. (a) : 선형 회귀 (b) : 비선형 회귀 Q3 . 분류와 회귀는 지도학습이라는 공통점이 있습니다. 그렇다면 차이점에는 무엇이 있을 까? - 분류는 예측값이 카테고리와 같은 이산형 클래스 값이고 회귀는 연속형 숫자값이라는 차이가 있다. Q4 . 로지스틱 회귀에서 사용하는 함수 이름은 무엇일까요? - 시그모이드 함수 Q5 . 회귀 트리에서 리프 노드의 결정 값은 어떻게 구할까요? - 리프 노드에 속한 데이터 값의 평균값을 구해 회귀 예측값을 계산한다.

📚 스터디/머신러닝 스터디 과제 제출 2023.09.11

[1팀/김경은] 2차시 예습과제

📚 스터디/머신러닝 스터디 과제 제출 2023.09.10

[1팀/권단은] 2차시 예습과제

📚 스터디/머신러닝 스터디 과제 제출 2023.09.10

[2팀/허서원] 2차시 예습과제

📚 스터디/머신러닝 스터디 과제 제출 2023.09.10

[1팀/권단은] 1차시 복습과제

📚 스터디/머신러닝 스터디 과제 제출 2023.09.07

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