DSOB

《 🍀 '데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍'을 참고하여 진행할 스터디에 맞게 정리한 자료입니다. 기타 출처는 해당 자료에 기재되어있습니다. 》 ※ 강의안에 있는 오류(p.29 하단)를 수정했습니다. 2024.03.10 / 21:20 이전에 다운 받으신 분들은 다시 받아주시길 바랍니다. [Chapter 01] 프로그래밍 언어와 파이썬 1. 프로그래밍 언어의 이해 1) 대코딩시대와 프로그래밍 언어 코딩(Coding) : 프로그래밍을 하는 행위 ㄴ 코드(Code) : 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어, 이 코드를 작성하는 행위가 코딩 프로그래밍(Programming) : 프로그래밍 언어를 사용하여 프로그램을 개발하는 것 프로그래밍 언어(Programming language) : 프로그램을 개발할 때 사용하는 ..

1. 회귀는 독립변수 개수에 따라 (a)와 (b)로 나뉜다. (a) 단순회귀 (b) 다중회귀 2. 회귀는 회귀 계수의 결합에 따라 (a)와 (b)로 나뉜다. (a)선형회귀 (b)비선형회귀 3. 분류와 회귀는 지도학습이지만 차이점이 있는데 무엇일까요? 분류는 예측값이 카테고리와 같은 이산형 클래스 값이고 회귀는 연속형 숫자 값입니다. 4. 로지스틱 회귀에서 사용하는 함수 이름은 무엇인가요? 시그모이드 함수 5. 회귀 트리에서 리프 노드의 결정 값은 어떻게 구할까요? 회귀 트리는 리프 노드에 속한 데이터 값의 평균값을 구해 회귀 예측값을 계산합니다.

Q1 . 회귀는 독립변수 개수에 따라 (a)와 (b)로 나뉜다. (a) : 단일 회귀 (b) : 다중 회귀 Q2 . 회귀는 회귀 계수의 결합에 따라 (a)와 (b)로 나뉜다. (a) : 선형 회귀 (b) : 비선형 회귀 Q3 . 분류와 회귀는 지도학습이라는 공통점이 있습니다. 그렇다면 차이점에는 무엇이 있을 까? - 분류는 예측값이 카테고리와 같은 이산형 클래스 값이고 회귀는 연속형 숫자값이라는 차이가 있다. Q4 . 로지스틱 회귀에서 사용하는 함수 이름은 무엇일까요? - 시그모이드 함수 Q5 . 회귀 트리에서 리프 노드의 결정 값은 어떻게 구할까요? - 리프 노드에 속한 데이터 값의 평균값을 구해 회귀 예측값을 계산한다.