[WIDA] 3학년_4차 보고서
[주제]고냉지 배추 가격 예측 모델 [지역]강원도 태백, 강릉, 평창, 정선, 삼척 [데이터 수집]1. 물가 지수 데이터-생산자 물가 지수 데이터 (KOSIS)-소비자 물가 지수 데이터 (KOSIS) 2. 날씨 데이터- 평균기온(˚C), 최저기온(˚C), 최고기온(˚C), 일강수량(mm), 평균풍속(m/s), 평균 상대습도(%), 일사량(MJ/m2), 평균 지면온도(˚C) (기상청 기상자료개방포털) 3. 고냉지 배추 데이터-고냉지 거래단위, 평균가격, 도매시장 데이터 (농넷) 모든 데이터 수집 완료. [데이터 전처리]-강수량의 경우 비가 안 온 날을 null값으로 넣어놔서 해당부분 0으로 채우고 강수량을 제외한 null값은 전년도 혹은 전전년도로 채움-합계일조량이 태백, 정선에서 아예 없어서 합계일조시..