DSOB

머신 러닝의 종류 및 특징 1) 지도학습 (supervised learning) : 정답과 가이드가 있음 : 과거의 데이터를 통해 배움 : 종속변수와 독립변수가 있음 -분류 (classification) -회귀 (regression) 2) 비지도학습 (supervised learning) : 정답과 가이드가 없음 -군집화 (clustering) -변환 (transform) -연관 (association) 3) 강화학습 (reinforce learning) #분류: 예측하고 싶은 종속변수가 이름,문자일 때 Decision TreeClassifier KNeighborsClassifier LogisiticRegression SVC RandomForestClassfier XGBClassifier accuracy..

월간 데이콘 천체 유형 분류 대회 - DACON 분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다. dacon.io 데이콘에서 2020년에 열렸던 월간 데이콘 대회 중 하나 천체 유형 분류 대회를 통해 분류모델을 학습하는 시간을 가질 예정이다. 일단 주어진 training dataset을 바탕으로 우리가 알아야 할 도메인 지식들을 알아보았다. 1. id, type, fiberID id 그냥 데이터 하나하나에 붙여준 것이라 구체적으로 볼 필요가 없는 것 같다. type type은 자세히 살펴볼 필요가 있다. GALAXY : 주 표본 은하 QSO : 퀘이사 REDDEN_STD ROSAT_D : X선 파장대에서 관측한 천체이나 SDSS 망원경에서도 관측되는 천체 SERENDIPITY_..

Dacon 천체 유형 분류 경진대회 대회 개요 천체 데이터인 ‘슬론 디지털 천체 관측(SDSS)’ 데이터를 활용하여 새로운 천체 유형 분류를 위한 예측 분류 모델을 생성. 천체를 관측하여 측정된 21개의 데이터를 이용하여 이미 정의된 19개의 천체 유형을 분류하는 대회 5개 종류의 천체 관측 데이터 → 규모(magnitude) 데이터는 5개의 세부 데이터를 가짐 기본지식 천체의 종류 (출처: 🔗LINK) 항성 star DEF) 핵융합 반응을 통해 스스로 빛을 내는 천체 행성 planet DEF) 항성을 중심으로 공전하고 있는 천체 관측하기 쉬운 편 밝게 빛나는 것이 많으며 육안으로 찾기도 쉽다 소구경 망원경으로도 형태를 쉽게 관찰할 수 있음 위성 satellite DEF) 행성을 공전하고 있는 천체 특징..